Introductie tot relationele plots en subplots

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Vragen over kwantitatieve variabelen

Relationele plots

Lengte vs. gewicht

Spreidingsplot van lengte versus gewicht

Vragen over kwantitatieve variabelen

Relationele plots

Lengte vs. gewicht
Aantal schoolverzuimen vs. eindcijfer

Spreidingsplot van aantal verzuimen versus eindcijfer

Vragen over kwantitatieve variabelen

Relationele plots

Lengte vs. gewicht
Aantal schoolverzuimen vs. eindcijfer
BBP vs. percentage geletterden

Spreidingsplot van BBP versus percentage geletterden

Spreidingsplot met hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Spreidingsplot met subplots

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kennismaken met relplot()

Maak "relationele plots": scatter- of lijngrafieken

Waarom relplot() in plaats van scatterplot()?

Met relplot() maak je subplots in één figuur

scatterplot() vs. relplot()

Met scatterplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Met relplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter")

plt.show()

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subplots in kolommen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker")

plt.show()

Spreidingsplot met roker-subplots in kolommen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subplots in rijen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            row="smoker")

plt.show()

Spreidingsplot met roker-subplots in rijen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subplots in rijen en kolommen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker",
            row="time")

plt.show()

Spreidingsplot met subplots voor roker en tijd

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subgroepen per weekdag

Spreidingsplot met dag-subplots in kolommen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kolommen wrappen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2)

plt.show()

Spreidingsplot met dag-subplots in kolommen op twee rijen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kolommen ordenen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2,
            col_order=["Thur",
                       "Fri",
                       "Sat",
                       "Sun"])

plt.show()

Spreidingsplot met geordende dag-subplots

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn