Introductie tot Seaborn

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Wat is Seaborn?

Python-bibliotheek voor datavisualisatie
Maak snel de meestgebruikte plottypes

Boxplots van totale rekening per weekdag, uitgesplitst naar man vs. vrouw

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Waarom is Seaborn nuttig?

Afbeelding van een data-analyseworkflow

Voordelen van Seaborn

Makkelijk te gebruiken
Werkt goed met pandas-datastructuren
Gebouwd op matplotlib

Aan de slag

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

Televisieserie “The West Wing”

Voorbeeld 1: Spreidingsdiagram

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Spreidingsdiagram van lengte vs. gewicht

Voorbeeld 2: Countplot maken

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Staafdiagram van aantallen per geslacht

Spreidingsdiagram met zwarte en rode kleuren

Lijndiagram met markers en volle lijnen

Pointplot van masculiniteit met hue

Spreidingsdiagram van pk vs. mpg met sequentiële palet

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn