Countplots en staafdiagrammen

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Categorische plots

Voorbeelden: countplots, staafdiagrammen
Betrekken een categorische variabele
Vergelijkingen tussen groepen

Countplot van antwoorden over mannelijkheid

catplot()

Gebruikt voor categorische plots
Zelfde voordelen als relplot()
Makkelijk subplots maken met col= en row=

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Countplot van antwoorden over mannelijkheid

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Countplot van antwoorden over mannelijkheid

De volgorde wijzigen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Herordende countplot van antwoorden over mannelijkheid

Staafdiagrammen

Toont het gemiddelde van een kwantitatieve variabele per categorie

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Staafdiagram van gemiddelde rekening per dag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Betrouwbaarheidsintervallen

Lijnen tonen 95%-betrouwbaarheidsintervallen voor het gemiddelde
Laat onzekerheid van onze schatting zien
Veronderstelt dat onze data een aselecte steekproef is

Staafdiagram van gemiddelde rekening per dag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Betrouwbaarheidsintervallen uitschakelen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Staafdiagram zonder betrouwbaarheidsintervallen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

De oriëntatie wijzigen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Horizontaal staafdiagram

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn