Welkom!

Efficiënte Python-code schrijven

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Cursusoverzicht

Je code moet een tool zijn om inzichten te krijgen
- Niet iets waardoor je op resultaten wacht
In deze cursus leer je:
- Schone, snelle en efficiënte Python-code schrijven
- Je code profileren voor knelpunten
- Knelpunten en slechte ontwerppatronen verwijderen

Efficiënt definiëren

Efficiënte Python-code schrijven
- Minimale verwerkingstijd (snelle runtime)
- Minimale resources (klein geheugengebruik)

alt="Vergelijking met een stopwatch naast een pijl omlaag plus een geheugenstick naast een pijl omlaag die samen het woord efficient vormen"

Wat is Pythonic?

Efficiënte Python-code schrijven
- Focus op leesbaarheid
- Python-constructies gebruiken zoals bedoeld (Pythonic)

# Non-Pythonic
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]

The Zen of Python door Tim Peters

Mooi is beter dan lelijk.
Expliciet is beter dan impliciet.
Eenvoudig is beter dan complex.
Complex is beter dan gecompliceerd.
Vlak is beter dan genest.
Schaars is beter dan dicht.
Leesbaarheid telt.
Uitzonderingen zijn niet bijzonder genoeg om de regels te breken.
Al wint bruikbaarheid het van zuiverheid.
Fouten mogen nooit stilletjes voorbijgaan.
Tenzij expliciet het zwijgen opgelegd.
Bij ambiguïteit: weersta de drang om te gokken.
...

Wat je moet weten

Datatypes die vaak in data science worden gebruikt
- Data Types for Data Science
Eigen functies schrijven en gebruiken
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Anonieme functies (lambda-expressies)
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
List comprehensions schrijven en gebruiken
- Python Data Science Toolbox (Part 2)

Laten we beginnen!

Efficiënte Python-code schrijven