Klantverloop analyseren in Power BI

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Wat is een casestudy?

  • Pas je skills toe
  • Geen nieuwe concepten
  • Los een realistisch probleem op

$$

Vereiste cursussen:

  • Inleiding tot Power BI
  • Inleiding tot DAX in Power BI
  • Datavisualisatie in Power BI

Werkende vrouw

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

Stroom voor data-analyse

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

Stroom voor data-analyse

  • Controleer op dubbele of missende waarden
  • Doe een sanity check met andere interne databronnen
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

Stroom voor data-analyse

  • Stel jezelf de juiste vragen
  • Bouw je eerste visuals
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

Stroom voor data-analyse

  • Kies de juiste visual om je boodschap over te brengen
  • Voer geavanceerdere analyses uit
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

Stroom voor data-analyse

  • Combineer visuals in één of meer dashboards
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Stroom voor data-analyse in Power BI

stroom voor data-analyse

  • Communiceer je inzichten aan stakeholders
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Het probleem

Klantverloop oplossen

  • Een fictieve dataset over verloop bij een telecomprovider (Databel)
  • Jouw taak: ontdek waarom klanten afhaken

$$ Klant die wil opzeggen

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Churn definiëren

Het churnpercentage, ook wel uitstroom- of klantverlooppercentage, is de snelheid waarmee klanten stoppen zaken te doen met een organisatie

  • Lekke-emmerprobleem
  • Klanten behouden is makkelijker dan nieuwe werven
  • Churn verlagen is voor veel bedrijven prioriteit

Lekke-emmerprobleem

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Churn berekenen

Vereenvoudigde formule

Churnpercentage = verloren klanten / totaal aantal klanten

Churnpercentage = 10 / 100
10 / 100 = 10%

Er zijn meerdere manieren om churn te berekenen

  • Verschilt per sector en verdienmodel
  • Een e-commerceplatform kan bv. een churner definiëren als iemand die 12 maanden geen aankoop deed

$$

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

De data

Belangrijkste kenmerken

  • Databel, een fictieve telecomprovider
  • Eén grote tabel met 29 kolommen
  • Eén rij per klant
  • Snapshot van de database op een specifiek moment

Antenne gebruikt voor communicatie

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

De data

Dimensies

Kolomnaam Beschrijving
Customer_id De unieke ID die een klant identificeert
Churn Label Bevat 'Yes' of 'No' om aan te geven of een klant is vertrokken.
Demografische velden Leeftijd, geslacht, staat, ...
Premiumabonnementen Unlimited Data, International Plan, ...
... ...
Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

De data

Kerngetallen

Kolomnaam Beschrijving
Total charges Som van alle maandelijkse kosten
Monthly charge Het gemiddelde van alle maandelijkse kosten die aan de klant zijn gefactureerd
Extra data charges Extra kosten voor datagebruik boven het plan van de klant
Extra international charges Extra kosten voor internationale gesprekken zonder internationaal abonnement
Customer service calls Aantal calls naar de klantenservice
... ...

Metadatablad

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Laten we beginnen met analyseren!

Casestudy: klantverloop analyseren in Power BI

Preparing Video For Download...