Tekst transformeren in Power Query

Gegevensvoorbereiding in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Wat is schone tekstdata?

Vrij van spelfouten
Consistente opmaak
- Datapunten zijn consistent weergegeven
- Eenduidige hoofd-/kleine letters
- Geen spaties aan begin of eind
- Geen leestekens(!) of controletekens (\n, \r, enz.)
Idealiter bevat elke kolom één gegeven
- Kolommen splitsen of samenvoegen om dit te bereiken

Yeelow -> Yellow

Een screenshot van Power Query met een tabel met twee kolommen: één met 'vuile' data en één met 'schone' data.

Een screenshot van Power Query met een tabel met drie kolommen: één met meerdere gegevens en twee afgeleide kolommen die elk één gegeven weergeven.

Een screenshot van de Power Query-interface met de opties voor Teksttransformatie

Gebruik Opmaak om hoofdletters te wijzigen en Trim en Clean te openen
Pas Trim & Clean toe op alle tekstkolommen
- Trim: verwijdert spaties aan begin en eind
- Clean: verwijdert controletekens (nieuwe regel, regeleinde, enz.)

Elke kolom in je dataset staat voor één gegeven
- Soms moet je kolommen splitsen of samenvoegen
Bevat één kolom meerdere gegevens? -> Splitsen
- Adres -> Gebouw, Straat, Stad, Land
Kunnen twee of meer kolommen samen één gegeven vormen? -> Samenvoegen
- Voornaam, Achternaam -> Volledige naam

Een screenshot van Power Query met de transformatie Kolom splitsen en de opties

Een screenshot van Power Query met de transformatie Kolommen samenvoegen

Gegevensvoorbereiding in Power BI