Foutafhandeling

Python voor gevorderde ontwikkelaars

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Pandas-traceback

Traceback met code die expres een fout geeft

except, raise
Probeer te voorspellen hoe fouten kunnen ontstaan

Design thinking

Hoe gebruiken mensen onze custom functie?
Test verschillende aanpakken
Vind welke fouten kunnen optreden

Verschillende woon-werkverkeerstypen in de stad

Foutafhandeling in custom functies

def average(values):
    # Bereken het gemiddelde
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Waar kan het misgaan?

average() verwacht een list of set
Geef meer dan één argument 🛑
Gebruik het verkeerde datatype 🛑

Waar kan het misgaan?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback met TypeError

Eerdere foutafhandeling

Controlestroom if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Code die een fout kan veroorzaken
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code die draait als er een fout optreedt
        print("average() accepteert een list of set. Geef het juiste datatype op.")

raise

def average(values):
    # Check datatype
    if type(values) in (list, set):

        # Draai als het datatype klopt
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check datatype
    if type(values) in (list, set):

        # Draai als het datatype klopt
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Draai als er een Exception optreedt
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check datatype
    if type(values) in (list, set):

        # Draai als het datatype klopt
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Draai als er een Exception optreedt
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

raise TypeError-uitvoer

print(average(sales_dict))

TypeError-uitvoer met het aangepaste bericht om het juiste datatype te geven

try-except vs. raise

`try`-`except`

Voorkomt dat fouten worden geproduceerd
Voert volgende code toch uit

`raise`

Produceert een fout
Voorkomt uitvoering van volgende code

Laten we oefenen!

Python voor gevorderde ontwikkelaars