Packages

Python voor gevorderde ontwikkelaars

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Modules zijn Python-bestanden

Module = Python-bestand
Iedereen kan een Python-bestand maken!

Codebestand op een laptop

Packages

Een verzameling modules = package
- Ook wel een library
Openbaar beschikbaar en gratis
Gedownload van PyPI
Daarna te importeren en te gebruiken zoals modules

Grote kartonnen doos

¹ https://pypi.org/

Een package installeren

Terminal / Opdrachtprompt
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3 - voert Python-code uit via de terminal
pip - voorkeursinstaller

Codeterminal

Een package installeren

python3 -m pip install pandas

Pandas-logo

Package voor datamanipulatie en -analyse

Importeren met een alias

# Importeer pandas
import pandas

Gebruik een alias om de code te verkorten

# Importeer pandas met een alias
import pandas as pd

Een DataFrame maken

# Verkoop-dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Zet om naar een pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

Een CSV-bestand inlezen

# Een CSV inlezen uit de huidige map
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Het datatype checken
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

Bestand snel bekijken

# DataFrame-methode om de eerste vijf rijen te zien
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Bestandsinfo checken

# Bestandsinfo opvragen
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

Functies versus methoden

# Dit is een ingebouwde functie
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

Functie = code om een taak uit te voeren

# Dit is een pandas-functie
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() werkt alleen met pandas DataFrames

# Dit is een methode
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Methode = een functie die specifiek is voor een datatype

Laten we oefenen!

Python voor gevorderde ontwikkelaars