Meer kansverdelingen

Inleiding tot statistiek in R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Exponentiële verdeling

Kans op tijd tussen Poisson-gebeurtenissen
Voorbeelden
- Kans op > 1 dag tussen adopties
- Kans op < 10 minuten tussen restaurantbezoeken
- Kans op 6-8 maanden tussen aardbevingen
Gebruikt ook lambda (tempo)
Continu (tijd)

Gemiddeld wordt elke 2 minuten één supportticket aangemaakt
- $\lambda$ = 0,5 supporttickets per minuut

Exponentiële verdeling met lambda = 0,5

3 exponentiële verdelingen met lambda = 0,5, lambda = 1 en lambda = 1,5

$P(\text{wacht} < \text{1 min})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{wacht} > \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 min} < \text{wacht} < \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

In termen van tempo (Poisson):

In termen van tijd (exponentieel):

t-verdeling en normale verdeling op dezelfde assen

Heeft parameter vrijheidsgraden (df) die de dikte van de staarten beïnvloedt
- Lagere df = dikkere staarten, hogere standaarddeviatie
- Hogere df = dichter bij normale verdeling

3 t-verdelingen met df = 1, df = 5 en df = 10

Variabele waarvan de logaritme normaal verdeeld is
Voorbeelden:
- Lengte van schaakpartijen
- Bloeddruk bij volwassenen
- Aantal ziekenhuisopnames bij de SARS-uitbraak van 2003

3 lognormale verdelingen met sd = 0,5, sd = 1 en sd = 1,5

Inleiding tot statistiek in R