Experimenteel ontwerp

Inleiding tot statistiek in R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Woordenschat

Een experiment beantwoordt: Wat is het effect van de behandeling op de respons?

Wat is het effect van een advertentie op het aantal gekochte producten?

Onderzoekers delen deelnemers in bij de behandelgroep of controlegroep
- Behandelgroep ziet advertentie
- Controlegroep niet
Groepen moeten vergelijkbaar zijn om causaliteit te kunnen afleiden
Zo niet, dan kan confounding (vertekening) optreden
- Gem. leeftijd behandelgroep: 25
- Gem. leeftijd controlegroep: 50
- Leeftijd is een mogelijke confounder

Gerandomiseerde gecontroleerde trial
- Deelnemers worden willekeurig ingedeeld, niet op basis van andere kenmerken
- Willekeur helpt om groepen vergelijkbaar te maken
Placebo
- Lijkt op de behandeling, maar heeft geen effect
- Deelnemers weten niet in welke groep ze zitten
- In klinische trials zorgt een suikerpil ervoor dat het effect echt door het middel komt en niet door het idee het te krijgen

Dubbelblind onderzoek
- De uitvoerder weet niet of de behandeling echt is of een placebo
- Voorkomt bias in respons en/of analyse

Minder kans op bias = betrouwbaardere causale conclusie

Deelnemers worden niet willekeurig ingedeeld
- Ze kiezen zelf, vaak op basis van bestaande kenmerken
Veel onderzoeksvragen lenen zich niet voor een gecontroleerd experiment
- Je kunt niemand dwingen te roken of ziek te zijn
- Je kunt iemands verleden niet bepalen
Toont associatie, geen causaliteit
- Effecten kunnen verward zijn met factoren die mensen in controle- of behandelgroep brachten
- Er zijn manieren om voor confounders te corrigeren voor betrouwbaardere associaties

Deelnemers worden over tijd gevolgd om het effect van de behandeling op de respons te meten
Het effect van leeftijd op lengte wordt niet verward met generatie
Duurder, resultaten duren langer

Inleiding tot statistiek in R