Introductie tot generator-expressies

Python-gereedschapskist

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Generator-expressies

  • Herinner de list-comprehension
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • Gebruik ( ) in plaats van [ ]
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
Python-gereedschapskist

List-comprehensions vs. generators

  • List-comprehension: geeft een lijst
  • Generators: geven een generatorobject
  • Beide zijn te itereren
Python-gereedschapskist

Waarden uit generators printen (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
Python-gereedschapskist

Waarden uit generators printen (2)

result = (num for num in range(6))
  • Luie evaluatie
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
Python-gereedschapskist

Generators vs. list-comprehensions

Python-gereedschapskist

Generators vs. list-comprehensions

Python-gereedschapskist

Generators vs. list-comprehensions

Python-gereedschapskist

Voorwaarden in generator-expressies

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
Python-gereedschapskist

Generatorfuncties

  • Maakt generatorobjecten bij aanroep
  • Gedefinieerd als een gewone functie – def
  • Levert een reeks waarden i.p.v. één waarde
  • Genereert met het trefwoord yield
Python-gereedschapskist

Bouw een generatorfunctie

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
Python-gereedschapskist

Gebruik een generatorfunctie

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
Python-gereedschapskist

Laten we oefenen!

Python-gereedschapskist

Preparing Video For Download...