Tabellen vormgeven

Gegevensmodellering in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Database-normalisatie

Een set logische regels en processen voor datamodellering
Een database organiseren
Doelen van normalisatie
- Redundante data verwijderen
- Een ontwerp dat de echte wereld goed weergeeft
Tabellen zijn verbonden via relaties in Power BI

normalisatie

Data vormen in Power Query

Power Query bevat meerdere bewerkingen om data te vormen richting een genormaliseerd datamodel.
Belangrijke technieken:
1. Kolommen splitsen
2. Kolommen extraheren
3. Query samenvoegen
4. Query toevoegen

Er zijn nog meer technieken!

1. Kolommen splitsen

Splits één kolom op in meerdere kolommen
Splitsingscriteria
- Scheidingsteken
- Aantal tekens
- Positie in string
- Kleine vs. hoofdletters
- Cijfer vs. niet-cijfer

kolommen splitsen

2. Kolommen extraheren

Neem kolommen uit één tabel en zet ze in een andere tabel
Bewaar een sleutel in de oorspronkelijke tabel om te weten welke waarden bij elkaar horen
Resultaat: behoud unieke rijen, verklein het datamodel en verminder redundantie

kolommen extraheren

3. Query toevoegen

Combineer inhoud van twee of meer tabellen tot één tabel
Match rijen op kolomnamen, voeg NULL toe voor ontbrekende kolommen
Gelijk aan een UNION ALL-instructie in SQL

query toevoegen

4. Query samenvoegen

Voeg twee bestaande tabellen samen op basis van waarden uit één of meer kolommen$^1$
Soorten joins:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

query samenvoegen en soorten joins

¹ Dit komt niet terug in de oefeningen; bekijk andere DataCamp-cursussen over joins voor meer details

Laten we oefenen!

Gegevensmodellering in Power BI

Preparing Video For Download...