Samenvatten en uitbreiden van tekst

Prompt Engineering met de OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Tekstsamenvatting

Condenseert tekst tot een korter format
Stroomlijnt bedrijfsprocessen
- Financiën -> vat lange rapporten samen
- Marketing -> zet klantfeedback om in bruikbare inzichten
LLM’s kunnen teksten samenvatten met effectieve prompts

Afbeelding die laat zien hoe samenvatten een stapel boeken verandert in een document met een samenvatting.

Ineffectieve prompt

Geeft alleen de tekst op om samen te vatten

text = "I recently purchased your XYZ Smart Watch and wanted to provide some feedback
based on my experience with the product. I must say that I'm impressed with the sleek design 
and build quality of the watch. It feels comfortable on the wrist and looks great with any 
outfit. The touchscreen is responsive and easy to navigate through the various features."


prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks:
           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

De auteur kocht de XYZ Smart Watch en is onder de indruk van het strakke design, de
bouwkwaliteit en het comfortabele draaggevoel. Ze vinden het touchscreen responsief en
gebruiksvriendelijk voor het navigeren door de functies.

Prompt verbeteren

Outputlimieten
Outputstructuur
Focus van samenvatting

Afbeelding van een persoon die van een trede naar een hogere stapt als teken van verbetering.

Effectieve prompt: outputlimieten

Specificeer aantal zinnen, woorden, tekens

text = "I recently purchased your XYZ Smart Watch and wanted to provide some feedback
based on my experience with the product. I must say that I'm impressed with the sleek design 
and build quality of the watch. It feels comfortable on the wrist and looks great with any 
outfit. The touchscreen is responsive and easy to navigate through the various features."


prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks in one sentence:
           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

De klant is onder de indruk van het strakke design, de bouwkwaliteit, het comfort en de
responsiviteit van het touchscreen van de XYZ Smart Watch.

Effectieve prompt: outputstructuur

Geef de outputstructuur op

text = "I recently purchased your XYZ Smart Watch and wanted to provide some feedback
based on my experience with the product. I must say that I'm impressed with the sleek design 
and build quality of the watch. It feels comfortable on the wrist and looks great with any 
outfit. The touchscreen is responsive and easy to navigate through the various features."


prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks, in at most three bullet points.
           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

- De XYZ Smart Watch heeft een strak, indrukwekkend design en uitstekende bouwkwaliteit.
- Zit comfortabel om de pols en past bij elke outfit.
- Het touchscreen is responsief en gebruiksvriendelijk voor makkelijke navigatie door de functies.

Effectieve prompt: focus samenvatting

Laat het model focussen op specifieke delen van de tekst

text = "I recently purchased your XYZ Smart Watch and wanted to provide some feedback
based on my experience with the product. I must say that I'm impressed with the sleek design 
and build quality of the watch. It feels comfortable on the wrist and looks great with any 
outfit. The touchscreen is responsive and easy to navigate through the various features."


prompt = f"""Summarize the review delimited by triple backticks, in three sentences, 
focusing on the key features and user experience:
           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

Effectieve prompt: focus samenvatting

De klant kocht de XYZ Smart Watch en was onder de indruk van het strakke design 
en de bouwkwaliteit. 
Ze vonden hem comfortabel om te dragen en passend bij elke outfit. 
Het touchscreen was responsief en gebruiksvriendelijk, waardoor je eenvoudig 
door de functies van het horloge navigeert.

Tekstuitbreiding

Genereert tekst uit ideeën of bullets
Verhoogt efficiëntie en productiviteit
LLM’s kunnen tekst uitbreiden met goede prompts

Afbeelding die uitlegt dat tekstopbouw neerkomt op het genereren van volledige tekst op basis van enkele ideeën of eisen.

Prompts voor tekstuitbreiding

Vraag het model om afgebakende tekst uit te breiden
Benadruk de focuspunten
Geef outputeisen op (toon, lengte, structuur, doelgroep)

Pictogram van een potlood dat in een notitieboekje schrijft.

Servicetekst uitbreiden

service_description = """Service: Social XYZ
- Social Media Strategy Development
- Content Creation and Posting 
- Audience Engagement and Community Building
- Increased Brand Visibility
- Enhanced Customer Engagement
- Data-Driven Marketing Decisions"""

prompt = f"""Expand the description for the Social XYZ service delimited by triple 
backticks to provide an overview of its features and benefits, without bypassing 
the limit of two sentences. Use a professional tone.
```{service_description}```"""
print(get_response(prompt))

Servicetekst uitbreiden

Social XYZ is een complete socialmediadienst met strategische 
ontwikkeling, contentcreatie en -plaatsing om bedrijven effectief met hun 
doelgroep te laten communiceren en een sterke community op te bouwen. 

Met focus op meer merkzichtbaarheid en sterkere klantbetrokkenheid helpt 
Social XYZ bedrijven datagedreven marketingbeslissingen te nemen voor optimale 
resultaten.

Laten we oefenen!

Prompt Engineering met de OpenAI API