Casus: rapport over kredietrisico

Concepten voor datacommunicatie

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Kredietrisico

• Kredietrisico: kans op wanbetaling
• Bank Loanme wil voorspellen of een klant waarschijnlijk in gebreke blijft
• Ruwe data beschikbaar
• Data-exploratie
• Modeltraining en evaluatie

Doelgroep

• Niet-technische stakeholders
• Beslissers bij de bank

Verhaal

 

• Achtergrond:
  • Stijging van het wanbetalingspercentage in de laatste 5 jaar.
  • Voorspellen welke klanten hoge kans op wanbetaling hebben.
• Inzicht: Mensen met meer werkloosheidsperiodes betalen vaker niet
• Inzicht: Mensen met lager inkomen betalen vaker niet
• Climax: We kunnen met 95% nauwkeurigheid voorspellen wie waarschijnlijk niet betaalt
• Volgende stap: Proef draaien op een controlegroep

Tech of non-tech

 

• Vertaal technische resultaten

De juiste data

 

• Doelgroeppersona
  • Rol: Directeur Financiering
  • Belang: Besluit over geautomatiseerde afwijzing van leningen
  • Passende data:
    • Relatie tussen leeftijd of inkomen en wanbetaling
    • Percentage klanten dat de komende maanden in gebreke blijft

Statistieken

 

• Mediaan leeftijd en inkomen
• Procentuele verandering

Visuals

 

• Boxplot: leeftijd vs. wanbetaling

Visuals

 

• Boxplot: leeftijd vs. wanbetaling
• Lijnplot met % verandering wanbetalers

Juiste format

 

• Wie? Directeur Finance
• Waarom? Belangrijke beslissingen
• Inhoud: Belangrijkste bevindingen en aanbevelingen
• Kanaal: Stuur resultaten vóór de meeting

Rapport

• Schriftelijk rapport
• Samenvatting of eindrapport?

Rapport

• Samenvatting
• Informatief rapport of analytisch rapport?

Rapport

• Samenvatting
• Analytisch rapport

Structuur samenvatting

• Inleiding
  • Doel
  • Context
  • Onderzoeksvraag
• Kern
  • Data
  • Resultaten: kernbevindingen
• Conclusies
  • Vraag herhalen
  • Belangrijkste inzicht
  • Aanbevelingen

Laten we oefenen!

Concepten voor datacommunicatie