Datawarehouses ondersteunen organisatieanalyse

Concepten van datawarehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Levenscyclus op hoog niveau

Planning - businessvereisten

1. Businessvereisten:
   • Begrijp de organisatiebehoeften
   • Persona's:
     • Analist & Data Scientist - eisen ophalen

Planning - datamodellering

1. Datamodellering:
   • Plannen en organiseren van dataintegratie
   • Persona's:
     • Data Engineer & Databaseadmins - datapijplijn ontwerpen
     • Analist & Data Scientist - zakelijke datakennis

Implementatie - ETL-ontwerp & -ontwikkeling

1. ETL-ontwerp:
   • Datapijplijnen en ETL-proces implementeren
   • Persona's:
     • Data Engineer & Databaseadmins - datapijplijn implementeren

Implementatie - BI-applicatieontwikkeling

1. BI-applicatieontwikkeling:
   • BI-tools instellen
   • Persona's:
     • Analist & Data Scientist - adviseren over BI-instellingen

Support / Onderhoud - Onderhoud

1. Onderhoud:
   • Voer benodigde wijzigingen door
   • Persona's:
     • Data Engineer - wijzigt waar nodig

Support / Onderhoud - Testen & deployen

1. Testen & Deployen:
   • Testen
   • Persona's:
     • Analist & Data Scientist - adviseren over BI-instellingen
     • Data Engineers - deployen het datawarehouse

Persona-matrix

Fase in de cyclus	Analisten	Data Scientist	Data Engineers	Databasebeheerders
Businessvereisten	X	X
Datamodellering	X	X	X	X
ETL-ontwerp & -ontwikkeling			X	X
BI-applicatieontwikkeling	X	X
Onderhoud			X
Testen & deployen	X	X	X

Laten we oefenen!

Concepten van datawarehousing