ETL en ELT

Concepten van datawarehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

De namen ETL en ELT begrijpen

ETL

  1. Extract
  2. Transform
  3. Load

ELT

  1. Extract
  2. Load
  3. Transform
Concepten van datawarehousing

ETL begrijpen - Voor- en nadelen

  • Data wordt tijdens het verplaatsen getransformeerd
  • Gebruikt een apart systeem om data te verwerken

Voordelen:

  • Lagere opslagkosten
  • Voldoet aan PII-veiligheidseisen

Nadelen:

  • Transformatiefouten/wijzigingen vereisen nieuwe datatreks
  • Kosten voor een apart verwerkingssysteem
Concepten van datawarehousing

ELT begrijpen - Voor- en nadelen

  • Data wordt eerst geladen, daarna getransformeerd
  • Gebruikt het warehouse om de data te transformeren

Voordelen:

  • Geen apart verwerkingssysteem nodig
  • Transformaties kun je herhalen zonder bronsystemen te raken
  • Werkt goed voor (bijna) real-time

Nadelen:

  • Meer opslag nodig door ruwe data
  • Voldoen aan PII-veiligheidsnormen
Concepten van datawarehousing

De cloud en ELT

IT-technicus met laptop en zwarte mannelijke engineer-collega praten in datacenter terwijl ze langs serverracks lopen.

Concepten van datawarehousing

Laten we oefenen!

Concepten van datawarehousing

Preparing Video For Download...