Introductie tot Python voor Finance
Adina Howe
Instructor
NumPy-arrays met gegevens over de S&P 100: namen, prijzen, winst, sectoren
Onderzoek en analyseer sectorspecifieke K/W-verhoudingen binnen bedrijven in de S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie van deze sectorspecifieke K/W’s
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introductie tot Python voor Finance