Gegevensvoorbereiding

Gegevens analyseren in Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Gegevensvoorbereiding

Vraag jezelf af...

  • Moeten velden worden verfijnd?

  • Kunnen we berekende velden maken om het verhaal beter te vertellen?

  • Bevat de data velden voor samenvattingen of groepering op hoger niveau?

  • Zijn er genoeg categorische velden om je data te segmenteren?

Gegevens analyseren in Tableau

Divvy-fietsstation

1 Fotocredit: Arvell Dorsey Jr. uit Chicago, IL, Verenigde Staten
Gegevens analyseren in Tableau

Divvy-dataset: tabel stations

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID van elk station
  • name: stationnaam
  • latitude: breedtegraad
  • longitude: lengtegraad
  • docks: aantal dokken bij het station
Gegevens analyseren in Tableau

Divvy-dataset: tabel ritten

  • Ritten tussen jan–jun 2019
  • trip id: ID van elke rit
  • bikeid: ID van elke fiets
  • tripduration: ritduur in seconden
  • starttime: startdatum en -tijd (CST)
  • endtime: einddatum en -tijd (CST)
  • from station id: station-ID van start
  • from_station_name: stationnaam start
  • to station id: station-ID van einde

map.png

  • to station name: stationnaam einde
  • usertype: customer of subscriber
  • birthyear: geboortejaar van de rijder
  • gender: gender van de rijder
Gegevens analyseren in Tableau

Dimensies en maten: samenvatting

Dimensies:

  • Categorische of kwalitatieve data

Maten:

  • Numerieke data die je kunt aggregeren

We willen velden strategisch tussen deze twee typen verplaatsen:

  • Verplaats numerieke velden die niet geaggregeerd moeten worden naar Dimensies
Gegevens analyseren in Tableau

Laten we oefenen!

Gegevens analyseren in Tableau

Preparing Video For Download...