Herschikken en aggregeren van data

Gegevens transformeren in Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Vormen van datasets begrijpen

Long-structuur
- Herhaalde waarden in de eerste kolom
- Meestal slechts één numerieke kolom
- Makkelijker voor computers om te verwerken

Een long-dataset met twee categorische kolommen: Team en Variabele, en één numerieke kolom: Waarde.

Wide-structuur
- Unieke waarden in de eerste kolom
- Meerdere numerieke kolommen
- Leesbaarder voor mensen

Een wide-dataset met één categorische kolom: Team, en drie numerieke kolommen: Points, Assists en Rebounds.

¹ Data kun je op verschillende manieren weergeven via verschillende datasetvormen

Datavorm transformeren

Twee datasets: één in long- en één in wide-structuur. De long-dataset is met een pijl met label pivot verbonden met de wide-dataset; de wide-dataset is met een pijl met label unpivot verbonden met de long-dataset.

Van long naar wide: pivot
Van wide naar long: unpivot

Datavorm transformeren

Transponeren wisselt rijen en kolommen om

Een tabel met dagnamen als eerste kolommen en verkochte eenheden in de regio's Noord, Zuid, Oost en West als andere kolommen. Na transponeren krijgen we Noord, Zuid, Oost en West als eerste kolom met de verkochte eenheden per weekdag als andere kolommen.

Aggregëren met group by-transformatie

Groeperen verandert de granulariteit van je dataset
Na het kiezen van een granulariteit (groepen) pas je een aggregatie toe, zoals:
- Som
- Gemiddelde
- Mediaan
- Min / Max
- Aantal
- Aangepaste aggregatie

Twee tabellen: één met niet-gegroepeerde dagelijkse verkoopdata, en één met totale en gemiddelde verkoop per week na groeperen en aggregeren.

Laten we oefenen!

Gegevens transformeren in Power BI