ML-modellen monitoren

MLOps-concepten

Folkert Stijnman

ML Engineer

Monitoren & hertrainen

Fases monitoren en hertrainen

MLOps-concepten

Monitoren

Machine learning in productie

MLOps-concepten

Soorten monitoring

Machine learning in productie statistisch

Statistische monitoring: richt zich op input- en outputdata, incl. voorspellingen

Voorbeelden: klant X heeft 72% kans om op te zeggen, klant Y heeft 31% kans om niet op te zeggen

MLOps-concepten

Soorten monitoring

Machine learning in productie computationeel

Computationele monitoring: richt zich op technische metrics

Voorbeelden: CPU-gebruik server, aantal inkomende requests, aantal voorspellingen, downtime van server

MLOps-concepten

Statistische en computationele monitoring

Keukenapparaten

Keukengerei

MLOps-concepten

Feedbackloop

Statistische monitoring feedback

Feedbackloop: het proces waarbij de ground truth wordt gebruikt om het ML‑model te verbeteren

MLOps-concepten

Monitoren in productie

Machine learning in productie

MLOps-concepten

Laten we oefenen!

MLOps-concepten

Preparing Video For Download...