MLOps-concepten
Folkert Stijnman
ML Engineer

| Dimensie | Voorbeeldvraag | Voorbeeld van dimensiekwaliteit |
|---|---|---|
| Nauwkeurigheid | Beschrijft onze data de klant correct? | De leeftijd in de data is 18, maar is eigenlijk 32. |
| Volledigheid | Mist er klantdata? | Voor 80% van de klanten ontbreekt een achternaam. |
| Consistentie | Is de klantdefinitie overal in het bedrijf gelijk? | De klant staat in de ene database als actief en in een andere als niet actief. |
| Tijdigheid | Wanneer is besteldata van klanten beschikbaar? | Bestellingen worden aan het eind van de dag gesynchroniseerd en zijn niet real-time beschikbaar. |
Lage datakwaliteit is niet het einde van het project!

MLOps-concepten