Gefeliciteerd!

Werken met Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Hoofdstuk 1

$$

  • 🌐 Hugging Face Hub: Een platform om AI-modellen en datasets te ontdekken

Hugging Face-logo

Werken met Hugging Face

Hoofdstuk 2

Hugging Face-pipelines

Werken met Hugging Face

Tekstclassificatie

  • 📊 Sentimentanalyse: Begrijp klantemoties

$$

  • 📝 Grammatica-controle: Vind fouten in tekst

$$

  • 🔓 Categorie-toewijzing: Classificeer verzoeken met scores

$$

pipeline(task="text-classification")

Sentimentanalyse

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Werken met Hugging Face

Tekstsamenvatting

Voorbeeld van tekstsamenvatting

  • 🔧 Pijplijn: Specificeer pipeline(task="summarization")
  • 📜 Uitvoerlengte: Stel in met min_new_tokens en max_new_tokens
Werken met Hugging Face

Document Q&A

Een antwoord vinden in het document

$$

$$

  • 📄 PDF-verwerking: Gebruik .pages en .extract_text() van pypdf om tekst te extraheren

$$

  • ❓ Q&A-pijplijn: Specificeer pipeline(task="question-answering")
Werken met Hugging Face

AutoModels en Tokenizers

Meer controle en maatwerk

Werken met Hugging Face

Gefeliciteerd en bedankt!

Werken met Hugging Face

Preparing Video For Download...