Datumsdimensies en relaties

Gevorderde gegevensmodellering in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Datum- en tijdsdimensies

Datumsdimensies bieden een ingebouwde kalender en verminderen complexe datumlogica
- bijv. fiscaal jaar afstemmen op kalenderjaar
- bijv. filteren op kwartaal, maand, week
Tijdsdimensies gaan over tijden van de dag: uur, minuut, seconde
Tijdsdimensies komen veel minder vaak voor dan datumsdimensies

Een datumsdimensie in een sterschema

Opties voor het maken van een datumsdimensie

Methode	Voordelen	Nadelen
Hosten in een database	Ideaal als je data uit een warehouse haalt!	Vereist een database
	Makkelijk te delen met meerdere services, updaten is eenvoudig
Data in een bestand opslaan	Geen database nodig, eenmalig aanmaken	Bestand moet worden gemaakt
	Power BI ondersteunt tekstbestanden goed	Updaten is minder makkelijk dan hosten in een database
Met DAX maken	Meer maatwerk mogelijk dan de vorige opties	Aangepaste code schrijven nodig
	Geen externe voorbereiding nodig	Sommige functionaliteit is hier lastiger te bereiken

Een eenvoudige datumsdimensie maken met DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() is een ingebouwde functie die alle datums in een bereik retourneert

Een eenvoudige datumsdimensie maken met DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() is een ingebouwde functie die alle datums in een bereik retourneert
Maakt een [Date]-veld met elke datum tussen 1950-01-01 en vandaag $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Een eenvoudige datumsdimensie maken met DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() is een ingebouwde functie die alle datums in een bereik retourneert
Maakt een [Date]-veld met elke datum tussen 1950-01-01 en vandaag
Selecteer de kolommen die je wilt toevoegen $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Een eenvoudige datumsdimensie maken met DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() is een ingebouwde functie die alle datums in een bereik retourneert
Maakt een [Date]-veld met elke datum tussen 1950-01-01 en vandaag
Selecteer de kolommen die je wilt toevoegen
Behoud alleen unieke rijen

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Relaties definiëren

Met relaties kun je tabellen in Power BI koppelen
- Filters over tabellen doorgeven
- Kruistabelberekeningen toestaan
Relaties beheren
- Automatisch detecteren op basis van kolomnamen
- Handmatig aanpassen

een datamodel met relaties

Relatiesleutels

Relaties zijn gebaseerd op sleutels
- Eén of meer kolommen die een unieke rij garanderen
Twee soorten sleutels:
- Natuurlijke sleutel: bestaande kolom (bijv. e-mail)
- Surrogaatsleutel: kunstmatige kolom (bijv. ID)
Power BI vereist relaties met één enkele kolom

Relatiesleutels

Relaties zijn gebaseerd op sleutels
- Eén of meer kolommen die een unieke rij garanderen
Twee soorten sleutels:
- Natuurlijke sleutel: bestaande kolom (bijv. e-mail)
- Surrogaatsleutel: kunstmatige kolom (bijv. ID)
Power BI vereist relaties met één enkele kolom
Samengestelde sleutel: een sleutel van minstens twee kolommen

First Name	Last Name	Birth year	Value
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Composite Key	Value
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Kardinaliteit

Een maat voor de relatie tussen rijen van twee tabellen
Many-to-one/one-to-many: het meest gebruikt
- Koppel één rij uit de dimensie aan één of meer rijen in de feitentabel

één-op-veel-relatie

veel-op-één-relatie

Kardinaliteit

Minder gebruikelijk:
- One-to-one $$
- Many-to-many

Laten we oefenen!

Gevorderde gegevensmodellering in Power BI