Problemen met prestaties identificeren

Gevorderde gegevensmodellering in Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Prestatieproblemen oplossen

Een vrouw achter een computerscherm waarop een dashboard traag laadt.

Tekening van een zandloper.

Waar het mis kan gaan:

Verwijder onnodige rijen en kolommen
Kies juiste datatypen
- Numerieke data neemt minder ruimte in
- Casten en aggregeren is trager
Groepeer en vat samen
- Minder data op schijf opslaan
- Sneller aggregatieresultaten

Diagram van manieren om data te importeren in Power BI: Excel, CSV en een database.

Twee manieren om te verbinden met data:
- Importmodel: slaat data op in Power BI
- DirectQuery: bevraagt direct de database

Beperk parallelle queries
Relationale database-tips
- Schrijf efficiënte SQL-queries
- Gebruik passende indexen
- Haal de juiste kolommen en rijen op

Diagram van manieren om data te laden in Power BI. Importfunctionaliteit aan de ene kant en DirectQuery (verbonden met een database) aan de andere.

Maak aangepaste kolommen met:

Berekende kolommen	Berekende (computed) kolommen
DAX	Power Query (M)
Snel voor simpele berekeningen	Snel voor simpele berekeningen
Traag voor complexe berekeningen	Snel voor complexe berekeningen
Per visual op runtime gegenereerd	Eén keer bij import gegenereerd

Use case voor bidirectioneel filteren
- Relevante slicer-opties vinden tussen dimensies
We kunnen filtermeasures maken om bidirectionele relaties te vermijden voor de derde use case!

Datamodel in Power BI met alleen enkelzijdige filters en de Slicer_MyFactTable-filtermeasure.

1) Maak een filtermeasure in DAX:

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

2) Voeg een visueel filter toe aan de slicer en stel in dat Slicer_MyFactTable = 1

Computerscherm met een rapport in de Power BI-app.

Gevorderde gegevensmodellering in Power BI