Gefeliciteerd!

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Hoofdstuk 1

Documentfragmenten worden opgeslagen.

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Hoofdstuk 1

De modeloutput wordt doorgegeven aan een parser.

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Hoofdstuk 2

 

Markdown-bestanden

  • UnstructuredMarkdownLoader

Python-bestanden

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Tokensplitsing → TokenTextSplitter

Semantisch splitsen → SemanticChunker

semantic3.jpg

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Hoofdstuk 2

Een RAG-workflow die de processen toont die we kunnen evalueren: de retrieval, LLM-hallucinatie, relevantie van het antwoord voor de vraag, en vergelijking met een referentieantwoord.

1 Beeldbron: LangSmith
Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Hoofdstuk 3

Een grafiek met verbindingen tussen mensen, plaatsen en interesses.

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Hoofdstuk 3

Een vertaler van natuurlijke taal naar Cypher zet de invoer om in een Cypher-query en de opgehaalde grafdocumenten terug naar natuurlijke taal.

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Laten we oefenen!

Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain

Preparing Video For Download...