EDA met categorische variabelen

Exploratory Data Analysis in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Categorische variabelen en frequentie

Een staafdiagram met het aantal deelnemers (y-as) voor drie leeftijdsgroepen (x-as). De groepen zijn "18-29", "30-39" en "40-49"; die laatste heeft de meeste deelnemers in de steekproef.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Categorische variabelen en percentages

Een cirkeldiagram met het percentage deelnemers in drie leeftijdsgroepen — "18-29", "30-39" en "40-49". De laatste groep is het grootst met 39,4%.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Aandelen over meerdere categorische variabelen

Een 100% gestapeld staafdiagram. Op de x-as staan drie leeftijdsgroepen: "18-29", "30-39", "40-49". Op de y-as staat het percentage deelnemers. Elke staaf is uitgesplitst naar percentage per platform: Instagram, LinkedIn, TikTok en Twitter.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Categorische variabelen met beschrijvende statistieken

Leeftijdsgroep Mediaan uren per dag op social media
18-29 6
30-39 3
40-49 3
Exploratory Data Analysis in Power BI

Wat zijn boxplots?

Een boxplot van lengtes van mensen. Lengtes, in centimeters, staan op de y-as.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Wat zijn boxplots?

Een boxplot van lengtes van mensen. Lengtes, in centimeters, staan op de y-as. Een rode omlijning markeert de lijn in het midden van de boxplot: de mediaan.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Wat zijn boxplots?

Een boxplot van lengtes van mensen. Lengtes, in centimeters, staan op de y-as. Een rode omlijning markeert de "box" van de boxplot.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Wat zijn boxplots?

Een boxplot van lengtes van mensen. Lengtes, in centimeters, staan op de y-as. Een rode omlijning markeert de verticale "whiskers" boven en onder de box.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Wat zijn boxplots?

Een boxplot van lengtes van mensen. Lengtes, in centimeters, staan op de y-as. Een rode omlijning markeert de uitschieters (de punten) in de boxplot.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Verdelingen vergelijken met categorische variabelen

Twee boxplots — één voor man en één voor vrouw — die de verdeling van lengtes per groep tonen. Beide zijn even breed, maar de boxplot voor "man" ligt hoger op de y-as.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Nieuwe variabelen maken

Gegevens muteren: nieuwe variabelen maken om een analyse of visualisatie te verfijnen

Exploratory Data Analysis in Power BI

Nieuwe variabelen maken

Gegevens muteren: nieuwe variabelen maken om een analyse of visualisatie te verfijnen

Leeftijd Leeftijdsgroep
18 Tiener
19 Tiener
20 Jongvolwassene
21 Jongvolwassene
30 Volwassene
31 Volwassene
40 Middelbare leeftijd
41 Middelbare leeftijd

$$ $$ $$

Cursustitel Cursustype
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
Exploratory Data Analysis in Power BI

Laten we oefenen!

Exploratory Data Analysis in Power BI

Preparing Video For Download...