Drempels voor datakwaliteit

Inleiding tot datakwaliteit

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

Drempels voor datakwaliteitsalerts

Drempel voor datakwaliteitsalert: een grens die door de dataproducent of -consument wordt ingesteld en een actie triggert als een datakwaliteitsregel meer issues vindt dan toegestaan

weergegeven als een aantal of percentage records

tabel met alarmeringsdrempels, acties en interpretaties van drempelvoorbeelden

Belang van drempels en alerts

tabel met voorbeelden van datakwaliteitsresultaten, mogelijke alarmeringsdrempels en acties

Drempels bepalen

Drempels zijn gebaseerd op criticaliteit, prioriteit en impact van het datakwaliteitsissue
Meer kritieke velden vereisen een striktere, hogere drempel
Minder kritieke velden kunnen met soepelere drempels

positieve lijngrafiek met de relatie tussen criticaliteit, prioriteit, impact en alarmeringsdrempel

Niveaus van alarmeringsdrempels

Niveau 1 – Waarschuwing: alert bij drempeloverschrijding; snelle oplossing niet vereist
Niveau 2 – Kritiek probleem: alert bij drempeloverschrijding; snelle oplossing vereist
Niveau 3 – Blokkeren bij kritiek probleem: alert bij drempeloverschrijding; stopt downstream-processen met verder laden in de datapijplijn

weergave van drie niveaus van alarmeringsdrempels: geel is waarschuwing voor minst kritisch, oranje is alert, rood is blokkeren voor meest kritisch

Voorbeeld van een alert

tabel met regels voor datakwaliteit, alarmeringsdrempels, alarmniveaus en interpretaties

Laten we oefenen!

Inleiding tot datakwaliteit