Wat is een datagovernanceraamwerk?

Concepten voor Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Definitie van het datagovernanceraamwerk

Datagovernanceraamwerk

Hoe we het doen

Blauwdruk voor:
- Hoe mensen, technologie en processen samenwerken om aan datagovernancebeleid en -standaarden te voldoen

Datagovernance

Wat we moeten doen

Principes en processen om te borgen:
- Betrouwbare, hoogwaardige data
- Toegankelijke en beschikbare data
- Duidelijke rollen en verantwoordelijkheden

Raamwerkcomponenten

Een set gekleurde vakken met de zes componenten van het datagovernanceraamwerk

Strategie

Definieert:

Hoe data veilig, efficiënt en effectief wordt gebruikt, behandeld en beheerd om bedrijfsproblemen op te lossen en doelen te halen

Borgt:

Data wordt consequent herkend en benut als waardevol actief

Schaakstukken ter illustratie van strategie

Beleid en standaarden

Datagovernancebeleid:

Gedocumenteerde set databeheerprincipes
Beschrijft beslissingsrechten, doelen, verwachtingen en verantwoordelijkheden

Datagovernancestandaard:

Consistente, afgesproken richtlijn
Best practices om aan het beleid te voldoen

Een stapel groene boeken, waaronder 'policy' en 'standards'

Processen en technologie

Voorbeelden van kritieke processen:

Monitoring van datakwaliteit
Oplossen van dataproblemen
Delen van data
Metadatabeheer
Masterdatabeheer

Benodigde technische mogelijkheden om:

Processen te implementeren, onderhouden en volgen

Grafiek die technische processen en kwaliteitsbeheer illustreert

Coördinatie en samenwerking

Datagovernance

Omvat complexe processen en praktijken
Vergt coördinatie en samenwerking
Vraagt om gedefinieerde rollen, verantwoordelijkheden en interactiemodel

Teamwerkconcept met mensen die een enorme puzzel leggen

Voortgang monitoren en communiceren

Meten, monitoren en communiceren

Kritieke prestatie-indicatoren (KPI’s)
Metingen van datakwaliteit
Privacy- en risicoblootstelling
Naleving van regels en beleid
Rendement op investering (ROI) (waarde t.o.v. kosten)
Biedt transparantie over impact, voortgang en uitdagingen

Een liniaal langs blokken met 'success' om voortgang te meten

Datageletterdheid en cultuur

Datageletterdheid

Kunnen lezen, werken, analyseren en communiceren met data
Vereist opleiding in kritisch denken, onderzoek, analyse en visualisatie
Vergroot begrip van de noodzaak van hoge datakwaliteit
Sleutel tot een datagedreven cultuur

Illustratie van een groep mensen die naar data kijkt

Laten we oefenen!