Soorten datagovernance-raamwerken

Concepten voor Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Een type raamwerk kiezen

Drie typen raamwerken:

  1. Traditioneel top-down
  2. Traditioneel bottom-up
  3. Collaboratieve aanpak

Raamwerk moet aansluiten op:

  • Prioriteiten en gewenste uitkomsten
  • Regelgevingsvereisten
  • Omvang van de organisatie

Afbeelding die een businessraamwerk uitbeeldt

Concepten voor Data Governance

Traditionele top-downaanpak

Kenmerken:

  • Klein team van dataleveranciers
  • “Gatekeepers” beheren gebruik en toegang
  • Duidelijke best practices
  • Gecentraliseerde bescherming, governance, controle

Uitdagingen:

  • Lastig schaalbaar met klein team
  • Moeilijk bij groeiend datavolume en -vraag

Piramide met pijl van boven naar beneden

Concepten voor Data Governance

Traditionele bottom-upaanpak

Kenmerken:

  • Zet in op datademocratisering
  • Schaalbaarder dan top-down
  • Controles na inname van ruwe data

Uitdagingen:

  • Moeilijk om gebruik van governed i.p.v. ruwe data te borgen
  • Mogelijk hoger regelgevingsrisico en beheerkosten

Piramidepictogram met pijl van onder naar boven

Concepten voor Data Governance

Collaboratieve aanpak

Kenmerken:

  • Flexibel en schaalbaar
  • Balanceert defensieve en offensieve strategie
  • Steunt op samenwerking met stakeholders
  • Doel: betrouwbare, toegankelijke enterprise data

Uitdagingen:

  • Moet duidelijke dataprincipes volgen
  • Voldoet mogelijk niet aan alle regelgeving

Stapel handen als symbool voor eenheid en teamwork

Concepten voor Data Governance

DAMA Data Management Body of Knowledge

Uitgebreide gids over:

  • Standaard datamanagementfuncties
  • Standaardterminologie
  • Best practices in de sector
  • Datagovernance als overkoepelend thema

Afbeelding van het DAMA Data Management Body of Knowledge-wiel met de tien kennisgebieden.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
Concepten voor Data Governance

DGI-datagovernance-raamwerk

Tien componenten in drie kerngebieden:

  • Mensen en organisatieorganen
  • Regels en spelregels
  • Processen

Richtlijnen op basis van organisatiefocus:

  • Datakwaliteit
  • Datawarehouses en business intelligence
  • Managementondersteuning

Afbeelding van het DGI-datagovernance-raamwerk met tien componenten in drie kerngebieden.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Concepten voor Data Governance

EDM Council's DCAM-raamwerk

  • Handig voor financiële instellingen met regelgevingseisen
  • Toonaangevende bron over:
    • Implementatie van datamanagementpraktijken
    • Kerncapaciteiten
    • Organisatiestructuur
    • Standaardterminologie
    • Voortgangsmonitoring
1 edmcouncil.org, 2022
Concepten voor Data Governance

Laten we oefenen!

Concepten voor Data Governance

Preparing Video For Download...