Indexeren en slicen van arrays

Introductie tot NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Indexeren van 1D-arrays

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]

Elementen indexeren in 2D

Een sudokuspuzzel met één getal geselecteerd in de derde rij van de vijfde kolom

sudoku_game[2, 4]

Rijen indexeren in 2D

Een sudokuspuzzel met de eerste rij geselecteerd

sudoku_game[0]

array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])

Kolommen indexeren in 2D

Een sudokuspuzzel met de vierde kolom geselecteerd

sudoku_game[:, 3]

array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])

Slicen van 1D-arrays

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]

array([6,  8])

Slicen van 2D-arrays

Een sudokuspuzzel met de middelste negen vakken geselecteerd: kolommen vier t/m zes en rijen vier t/m zes

sudoku_game[3:6, 3:6]

array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])

Slicen met stappen

Een sudokuspuzzel met alleen de hoeken van de middelste negen vakken geselecteerd

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]

array([[0, 2],
       [0, 3]])

Arrays sorteren

Voor sorteren: Een ongesorteerde sudokupuzzel

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

Asvolgorde

Grafiek die laat zien dat as nul langs de rijen loopt en as één langs de kolommen

Grafiek die laat zien dat het cijfer één op een kolom lijkt

Sorteren per as

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

np.sort(sudoku_game, axis=0)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])

Laten we oefenen!

Introductie tot NumPy