Extra opties voor catplot()

Werken met categorische data in Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Uitdagingen bij categorische plots

Een countplot met seaborn die het aantal reviews telt per gebruikerscontinent en reizigerstype.

De catplot() facetgrid gebruiken

Een voorbeeld van seaborn om dezelfde visualisatie te maken per categorie van een kolom. Deze visualisatie toont dezelfde info als de vorige, maar nu één grafiek per gebruikerscontinent.

Andere argumenten gebruiken

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
Veelgebruikte kleuren: "Set", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

Nog een blik

Een bijgewerkte visualisatie van een vorige slide met een ander kleurenschema. Deze bevat een countplot per gebruikerscontinent.

Plots bijwerken

Setup: sla je plot op als object: ax
Plottitel: ax.fig.suptitle("My title")
Aslabels: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
Titelhoogte: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

Eindresultaat

Onze eindvisualisatie voor dit hoofdstuk. Met bijgewerkte aslabels en een bijgewerkte titel.

Oefenen met catplot()

Werken met categorische data in Python