Types of analytical solutions
Analytische vragen formuleren
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Welke analytische oplossingen kun je gebruiken?
Types analytics-oplossingen
Beschrijvende analytics-oplossingen
- Gegevensaggregatie: gemiddelde, mediaan en percentielen.
- Datavisualisatie: lijngrafieken, staafdiagrammen en histogrammen.
- Clusteranalyse: k-means-clustering en hiërarchische clustering.
Diagnostische analytics-oplossingen
- Regressieanalyse: de relatie bepalen tussen een of meer onafhankelijke variabelen.
- Hypothesetoetsing: toetsen of een variabele een statistisch significant effect heeft op een uitkomst.
- Oorzaakanalyse: de achterliggende oorzaken van een probleem bepalen.
Voorspellende analytics-oplossingen
- Tijdreeksvoorspelling: patronen in historische data analyseren om toekomstige trends te voorspellen.
- Machine Learning: modellen trainen om voorspellingen te doen op basis van invoervariabelen.
- Voorspellende tekstanalyse: het volgende woord, de volgende frase of zin in een tekst voorspellen.
Bepaalde technieken kun je in meer dan één type analytics gebruiken. Bijvoorbeeld regressie.
Prescriptieve analytics-oplossingen
- Aanbevelingssystemen: gedrag en voorkeuren analyseren om persoonlijke aanbevelingen te doen.
- Optimalisatie: de beste oplossing vinden, gegeven bepaalde randvoorwaarden of beperkingen.
- Beslissingsbomen: zet mogelijke beslissingen en uitkomsten uit op basis van criteria of parameters.
