Types of analytical solutions
Analytische vragen formuleren
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Welke analysetechnieken kunnen we gebruiken?
Types analysetechnieken
Descriptieve analysetechnieken
- Gegevensaggregatie: gemiddelde, mediaan en percentielen.
- Datavisualisatie: lijngrafieken, staafdiagrammen en histogrammen.
- Clusteranalyse: k-means en hiërarchisch clusteren.
Diagnostische analysetechnieken
- Regressieanalyse: de relatie tussen één of meer onafhankelijke variabelen bepalen.
- Hypothesetoetsing: toetsen of een variabele een statistisch significant effect heeft op een uitkomst.
- Oorzaakanalyse: onderliggende oorzaken van een probleem vinden.
Predictieve analysetechnieken
- Tijdreeksvoorspelling: patronen in historische data analyseren om toekomstige trends te voorspellen.
- Machine learning: modellen trainen om te voorspellen op basis van inputvariabelen.
- Predictieve tekstanalyse: het volgende woord, de volgende zin of frase voorspellen.
Bepaalde technieken kun je bij meer dan één analysetype gebruiken. Bijvoorbeeld regressie.
Prescriptieve analysetechnieken
- Aanbevelingssystemen: gedrag en voorkeuren analyseren om persoonlijke aanbevelingen te geven.
- Optimalisatie: de beste oplossing vinden met gegeven beperkingen.
- Beslisbomen: mogelijke beslissingen en uitkomsten in kaart brengen op basis van criteria.
