Een end-to-end machinelearning-usecase ontwerpen

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

De casestudy

  • Hartziekte voorspellen
  • Doel: cardiologen helpen beslissen

CardioCare

Arts met patiënt

1 Beeldbron: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
End-to-End Machine Learning

De rol van het model

  • Modellen kunnen informeren, maar mogen geen beslissingen nemen
  • Extra belangrijk in de zorg

 

Een stroomdiagram dat binaire classificatie toont: hartziekte / geen hartziekte op basis van patiëntdata

End-to-End Machine Learning

De machinelearning-levenscyclus

  Een stroomdiagram van de machinelearning-levenscyclus: probleembegrip, dataverzameling en -voorbereiding, modelontwikkeling en -tuning, modelevaluatie, deployment en monitoring. De cyclus herhaalt bij verdere verfijning

End-to-End Machine Learning

Eisen van eindgebruikers begrijpen

Nauwkeurigheid

  Een dartbord als metafoor voor nauwkeurigheid

Betrouwbaarheid

  Een ketting als metafoor voor betrouwbaarheid

Beveiliging

  Een vergrootglas als metafoor voor interpreteerbaarheid en dichterbij kijken

Interpreteerbaarheid

  Een vergrootglas als metafoor voor interpreteerbaarheid en dichterbij kijken

End-to-End Machine Learning

Dataverzameling

  • Relevante data verzamelen
    • Privédataset van bedrijf
    • Publieke dataset

 

  • Data en context begrijpen
    • Representatie en meting
    • Mogelijke bias

Een afbeelding van het dataverzamelingsproces: relevante elektronische patiëntendossiers worden gehaald uit propriëtaire of publieke datasets

End-to-End Machine Learning

Laten we oefenen!

End-to-End Machine Learning

Preparing Video For Download...