Functies, tools en technologieën

Machine Learning voor Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Datapiramide en rollen

pyramid-raw

Machine Learning voor Business

Eigenaar infrastructuur

infrastructure-owners

Machine Learning voor Business

Data Engineer

data-engineer

Machine Learning voor Business

Data-analist

data-analyst

Machine Learning voor Business

Data Scientist

data-scientist

Machine Learning voor Business

Machine Learning Engineer

ml-engineer

Machine Learning voor Business

Teamstructuur

  1. Gecentraliseerd
  2. Gedecentraliseerd (of embedded)
  3. Hybride
Machine Learning voor Business

Vergelijking teamstructuren

  1. Gecentraliseerd - alle datafuncties in één centraal team. Werkt goed voor kleine bedrijven, startups, nieuwe organisaties. Wordt traag zodra het bedrijf groeit en focus nodig is

  2. Gedecentraliseerd - elke businessunit, regio of afdeling heeft eigen datafuncties. Werkt goed voor grotere bedrijven. Leidt tot problemen met datagovernance, verschillen in definities, redundantie en extra complexiteit

  3. Hybride - infrastructuur, definities, methoden en tooling zijn gecentraliseerd, terwijl applicatie en prototyping gedecentraliseerd zijn

Machine Learning voor Business

Laten we oefenen!

Machine Learning voor Business

Preparing Video For Download...