Facetlabels en volgorde

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Een nieuwe dataframe

# Plot
p <- ggplot(msleep2, aes(bodywt_log,
                         brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  coord_fixed()

p

Een nieuwe dataframe, met facets

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Een nieuwe dataframe, met facets

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Slechte labels en volgorde

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Twee veelvoorkomende facetproblemen:

Slechte labels (bijv. niet beschrijvend)
Verkeerde of onlogische volgorde

Slechte labels en volgorde

p +
  facet_grid(rows = vars(vore))

Oplossingen:

Makkelijk: labels toevoegen in ggplot
Beter: factorvariabelen hernoemen en herschikken in je dataframe

Het labeller-argument

# Standaard wordt de waarde gelabeld
p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             labeller = label_value)

Met label_both komt de variabelenaam erbij

# Ook de variabelenaam tonen
p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
               labeller = label_both)

Twee variabelen aan één kant

p +
  facet_grid(rows = vars(vore, 
                         conservation))

Met label_context voorkom je ambiguïteit

p +
  facet_grid(rows = vars(vore,
                         conservation),
               labeller = label_context)

Gebruik rijen en kolommen waar zinvol

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation),
             labeller = label_context)

Gebruik rijen en kolommen waar zinvol

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation))

Gebruik rijen en kolommen waar zinvol

Factoren hernoemen en herordenen

msleep2$conservation <- fct_recode(msleep2$conservation,
                                   Domesticated = "domesticated",
                                   `Least concern` = "lc",
                                   `Near threatened` = "nt",
                                   Vulnerable = "vu",
                                   Endangered = "en")

msleep2$vore = fct_recode(msleep2$vore,
                          Carnivore = "carni",
                          Herbivore = "herbi",
                          Insectivore = "insecti",
                          Omnivore = "omni")

Plot opnieuw maken met nieuwe labels

# Plot
p <- ggplot(msleep2, aes(bodywt_log,
                         brainwt_log)) +
  geom_point(alpha = 0.6, shape = 16) +
  coord_fixed()

p +
  facet_grid(rows = vars(vore), 
             cols = vars(conservation))

Plot opnieuw maken met nieuwe labels

De volgorde van levels wijzigen

# Volgorde van levels aanpassen:
msleep2$conservation = fct_relevel(msleep2$conservation,
                                   c("Domesticated",
                                     "Least concern",
                                     "Near threatened",
                                     "Vulnerable",
                                     "Endangered"))

Plot opnieuw maken met nieuwe volgorde

Laten we oefenen!

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2