Rollen toewijzen in chat

Werken met Llama 3

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

Rollen definiëren

  • Toon van het model aanscherpen
  • Voorbeeld: klantenservice-chatbot

Gesprek met een chatbot - 1

Werken met Llama 3

Rollen definiëren

  • Toon van het model aanscherpen
  • Voorbeeld: klantenservice-chatbot

Gesprek met een chatbot - 2

Werken met Llama 3

Rollen definiëren

  • Toon van het model aanscherpen
  • Voorbeeld: klantenservice-chatbot

Gesprek met een chatbot - 3

Werken met Llama 3

Rollen gebruiken in chat completion

  • Chatrollen sturen de reacties van Llama

Screenshot 2025-02-26 at 15.32.28.png

  • Bepaalt persoonlijkheid en stijl

 

Screenshot 2025-02-26 at 15.31.50.png

  • Stelt de vrager voor
Werken met Llama 3

Rollen gebruiken in chat completion

  • Een gestructureerd gesprek sturen

  • Functie create_chat_completion()

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")


message_list = [...] # This list includes roles


response = llm.create_chat_completion(

        messages = message_list

)
Werken met Llama 3

De system-rol

  • Bericht van system: instructies voor het gedrag van het model
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."



message_list = [{

                 "role": "system",

                 "content": system_message

                 }]
Werken met Llama 3

De user-rol

  • Bericht van user: de prompt voor het model
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."

user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"


message_list = [{"role": "system", "content": system_message},

                {
                 "role": "user",
                 "content": user_message
                 }

                ]
Werken met Llama 3

Het antwoord genereren

from llama_cpp import Llama
llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")

system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."
user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"

message_list = [{"role": "system", "content": system_message},
               {"role": "user", "content": user_message}]


response = llm.create_chat_completion(messages = message_list)
print(response)

{'id': ..., 'object': ..., 'created': ..., 'model': ..., 'choices': [...], ...}
Werken met Llama 3

De assistant-rol

response["choices"][0]

Antwoorduitvoer

Werken met Llama 3

De assistant-rol

response["choices"][0]

Antwoord met bericht gemarkeerd

Werken met Llama 3

De assistant-rol

response["choices"][0]

Antwoord met rol gemarkeerd

Werken met Llama 3

De assistant-rol

response["choices"][0]

Antwoord met content gemarkeerd

result['choices'][0]['message']['content']

'A successful marketing strategy relies on clear objectives, established 
through specific, measurable goals. Understanding the target audience ...'
Werken met Llama 3

Laten we oefenen!

Werken met Llama 3

Preparing Video For Download...