Gefeliciteerd!
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
Fouad Trad
Machine Learning Engineer
Hoofdstuk 1
Introductie tot reinforcement learning
Basis van RL
RL-raamwerk
Gymnasium
Hoofdstuk 2
Modelgebaseerd leren
Markov-beslissingsproces
Policies, waardefuncties
Policy-iteratie, value-iteratie
Hoofdstuk 3
Modelloos leren
Monte Carlo-methoden
Temporal-difference learning
SARSA
Q-learning
Hoofdstuk 4
Geavanceerde strategieën in modelvrije RL
Expected SARSA
Double Q-learning
Exploratie-exploitatie
Multi-armed bandits
Volgende stappen
Verdiep je in geavanceerde RL-onderwerpen
Deep RL
Complexere omgevingen verkennen
Eigen omgevingen bouwen
Gefeliciteerd!
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
Preparing Video For Download...