De juiste data vinden

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Data-beschikbaarheid

Meer data -> betere modeluitkomsten

Modeluitkomst

Niet alleen de hoeveelheid
Labeling, kwaliteit en actualiteit

Model vangt onderliggende patronen

Onderliggende patronen

Data-centric science
Data systematisch engineeren

Daterelevantie

Rijkdom en relevantie van patronen
Irrelevante data stuurt het model verkeerd -> lagere nauwkeurigheid

Voorbeeld: kredietscoremodel
- Relevante attributen
- Transactiehistorie
- Vermogensprofiel

Vermogensprofiel

Tijdrelevantie

Ketendynamiek is na de pandemie veranderd

Supply chain

Dataprivacy

Gevoelige gebruikersdata

Gevoelige data

Dataprivacynormen, zoals GDPR

Ethische praktijken

Ethische praktijken

Bouwt gebruikersvertrouwen op

Datadictionary

Geeft betekenis van databronnen en hun belang

Domeinexperts koppelen data aan businessbeslissingen

Redundante data voegt niets toe aan modelvoorspellingen

Datadictionary

Steekproeven nemen

Tijd

Werk je met meer data
Maak een steekproefdataset
Vergelijkbare resultaten, lagere kosten

Budget

Steekproeven van data

Data-augmentatie

Wachten

Maar wat als data niet genoeg is?
Augmenteer data: maak nieuwe records uit bestaande datasets

Gemiste kans

Nieuwe afbeeldingen augmeren

Datadiversiteit

Bouw betrouwbare modellen
Goede modelnauwkeurigheid
Voorbeeld: leningaanvraag
- Neem verschillende leeftijden en etniciteiten op

Leningaanvraag

Datakwaliteit

Volledig en dekkend
Nauwkeurige data; leeftijd en geboortedatum

Volledig en dekkend

Ontbrekende data
Correcte datalabels

Ontbrekende data

Laten we oefenen!

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Preparing Video For Download...