MLOps

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Operationaliseren

Geavanceerde AI-modellen in de dagelijkse operatie brengen.

Geavanceerde AI-modellen

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Versiebeheer van code en data

  • Experimenten leveren meerdere codeversies op

Experimenten leveren meerdere codeversies op

  • Beheerd via versiebeheersystemen
  • Dataversies

Dataversies

  • Nieuwe data of nieuwe features
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Portabiliteit

  • Omgevingen van ML-projecten
    • Training
    • Validatie
    • Productie

 

  • Consistent door de hele lifecycle

    • Libraries
    • Frameworks
    • Versies

 

Libraries, frameworks en versies

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Tijd om na te denken!

  • Verschillende versies en afhankelijkheden beheren

Focus ligt op directe businesswaarde

  • Focus ligt op directe businesswaarde
  • Schaalbaarheid en architectuur als bijzaak

Schaalbaarheid en architectuur

  • Ad-hocoplossingen creëren uitdagingen
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Geautomatiseerd databeheer

  • Inspanning om trainingsdata opnieuw voor te bereiden
  • Fouten, wijzigingen of updates
  • Geautomatiseerd databeheer voor kwaliteit
  • Kwaliteitschecks en waarschuwingen

Fouten, wijzigingen of updates

Geautomatiseerd databeheer voor kwaliteit

Kwaliteitschecks en waarschuwingen

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Noodzaak van automatisering

  • Handmatige interventies = vertragingen
    • Verminderde modelprestatie
    • Foutenanalyse
    • Corrigerende actie

Handmatige interventies

Modelprestatie

 

  • Aanzienlijke tijd verstreken
  • Onjuiste voorspellingen
  • Negatieve gevolgen
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Code refactoren

 

Refactor de initiële code

 

  • Gebrek aan kern-ingenieursbest practices

 

  • Initiële code refactoren nodig
    • Aanzienlijk risico
    • Originele logica verkeerd begrepen of weergegeven
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kenmerken van efficiënte architectuur

 

  • Betrouwbare systemen kosten moeite
  • MLOps = processen standaardiseren en geautomatiseerde pipelines

 

  • Automatisering:
    • Herbruikbare modules: dataprodukten, code
    • Geautomatiseerde testframeworks
    • Verkleint het refactoringsrisico

 

Automatisering

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kenmerken van efficiënte architectuur

 

Docker bundelt model met omgeving

 

  • Docker bundelt model met omgeving

  • Minder handmatig = efficiëntere lifecycle

  • Modelprestatie behouden is lastig

 

  • MLOps om modellen te monitoren
    • 30% minder model-shelving
    • 60% meer waarde
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Laten we oefenen!

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Preparing Video For Download...