Overzicht van handige functies

Zakelijke data analyseren in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Werken met datums

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Datums in rapporten

Leesbare datums zijn belangrijk in rapportages
De standaardnotatie, '2018-08-13', is niet erg leesbaar
Hoe ga je van '2018-08-13' naar 'Friday 13, August 2018'?

Oplossing

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (de opgemaakte datumstring)
Voorbeeld: Dy → Afgekorte dagnaam (Mon, Tues, enz.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Patronen in de opmaakstring worden vervangen door de datumonderdelen; andere tekens blijven staan
Voorbeeld: DD → Dagnummer (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Patroon	Beschrijving
`FMDay`	Volledige dagnaam (`Monday`, `Tuesday`, enz.)
`MM`	Maand van het jaar (`01` - `12`)
`Mon`	Afgekorte maandnaam (`Jan`, `Feb`, enz.)
`FMMonth`	Volledige maandnaam (`January`, `February`, enz.)
`YY`	Laatste 2 cijfers van jaar (`18`, `19`, enz.)
`YYYY`	Volledige 4-cijferige jaartal (`2018`, `2019`, enz.)

Documentatie: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Query

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Resultaat

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Windowfuncties herzien

SUM(...) OVER (...): Berekent een kolomgebonden cumulatief totaal
- Voorbeeld: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) berekent het cumulatieve aantal registraties
LAG(...) OVER (...): Haalt de waarde uit de vorige rij op
- Voorbeeld: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) geeft het aantal actieve gebruikers (MAU) van de vorige maand
RANK() OVER (...): Geeft elke rij een rang op basis van de sorteervolgorde
- Voorbeeld: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) rangschikt users, restaurants of maanden op gegenereerde omzet

Query

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Resultaat

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Query

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Resultaat

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Overzicht van handige functies

Zakelijke data analyseren in SQL