Introductie en omzet

Zakelijke data analyseren in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Cursusoverzicht

Hoofdstuk 1: Omzet, kosten en winst
Hoofdstuk 2: Gebruikersgerichte metrics
Hoofdstuk 3: Unit economics en verdelingen
Hoofdstuk 4: Een managementrapport maken

Delivr-logo

Maaltijdbezorg-startup, vergelijkbaar met Uber Eats
Slaat maaltijden van eetgelegenheden in, in bulk
Biedt deze maaltijden aan via de app
Gebruikers kunnen in één bestelling bij meerdere zaken bestellen

Omzet, kosten en winst

Winst: wat een bedrijf overhoudt (inkomsten min uitgaven)
Omzet: wat een bedrijf verdient
Kosten: wat een bedrijf uitgeeft
Winst = Omzet − Kosten

Tabellen die je nodig hebt

meals

meal_id  eatery                    meal_price  meal_cost
-------  ------------------------  ----------  ---------
0        'Leaning Tower of Pizza'  4           2        
1        'Leaning Tower of Pizza'  3.5         1.25     
2        'Leaning Tower of Pizza'  4.5         1.75
...      ...                       ...         ...

orders

order_date  user_id  order_id  meal_id  order_quantity
----------  -------  --------  -------  --------------
2018-06-01  0        0         4        3            
2018-06-01  0        0         14       2            
2018-06-01  0        0         15       1
...         ...      ...       ...       ...

Omzet berekenen

Voorbeeldbestelling
- Drie (3) burgers à $5
- Twee (2) sandwiches à $3
- Totaalprijs: 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21
Omzet: prijs per maaltijd × aantal, daarna optellen

Query

SELECT
  order_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;

Werken met datums

DATE_TRUNC(date_part, date)
Voorbeelden
- DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-11'
- DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE → '2018-06-01'
- DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE → '2018-04-01'
- DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE → '2018-01-01'

Omzet

Zakelijke data analyseren in SQL