Registraties en actieve gebruikers

Zakelijke data analyseren in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Gebruikersgerichte KPI’s

KPI’s

Registraties
Actieve gebruikers
Groei
Retentie

Voordelen

Meten prestaties goed in B2C’s
Gebruikt door investeerders om pre-omzet- en pre-winst-startups te beoordelen

Registraties - overzicht

Registratie: Wanneer een gebruiker voor het eerst een account aanmaakt bij Delivr via de app
KPI registraties: Telt registraties in de tijd, meestal per maand
- Goed om het succes te meten in het aantrekken van nieuwe gebruikers
Bij Delivr is de registratiedatum de datum van de eerste bestelling van die gebruiker

Registraties - setup

Query

SELECT
  user_id,
  MIN(order_date) AS reg_date
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id
LIMIT 3;

Resultaat

user_id  reg_date  
-------  ----------
0        2018-06-01
1        2018-06-01
2        2018-06-01

Registraties - query

WITH reg_dates AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(order_date) AS reg_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id)

SELECT
  DATE_TRUNC('month', reg_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS regs
FROM reg_dates
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

Registraties - resultaat

Resultaat

delivr_month  regs
------------  ----
2018-06-01      123
2018-07-01      140
2018-08-01      157

Actieve gebruikers - overzicht

KPI actieve gebruikers: Telt actieve app-gebruikers over een periode
- per dag (daily active users, DAU)
- per maand (monthly active users, MAU)
Stickiness (DAU / MAU) meet hoe vaak gebruikers de app gemiddeld gebruiken
- Voorbeeld: Als Delivr’s stickiness DAU / MAU = 0,3 (30%) is, gebruiken gebruikers Delivr $30% x 30$ dagen = 9 dagen per maand gemiddeld

Actieve gebruikers - query

SELECT
  DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
FROM orders
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

delivr_month  mau
------------  ---
2018-06-01      123
2018-07-01      226
2018-08-01      337

Registraties en actieve gebruikers

Zakelijke data analyseren in SQL