Beeldverwerking in Python
Rebeca Gonzalez
Data Engineer






from skimage.restoration import inpaint# Verkrijg de mask mask = get_mask(defect_image)# Pas inpainting toe op de beschadigde afbeelding met de mask restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, mask, multichannel=True)# Toon de resultaatafbeelding show_image(restored_image)
# Toon de beschadigde en herstelde afbeeldingen
show_image(defect_image, 'Afbeelding om te herstellen')
show_image(restored_image, 'Afbeelding hersteld')



def get_mask(image):
''' Creates mask with three defect regions '''
mask = np.zeros(image.shape[:-1])
mask[101:106, 0:240] = 1
mask[152:154, 0:60] = 1
mask[153:155, 60:100] = 1
mask[154:156, 100:120] = 1
mask[155:156, 120:140] = 1
mask[212:217, 0:150] = 1
mask[217:222, 150:256] = 1
return mask
Beeldverwerking in Python