Ruis

Beeldverwerking in Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Ruis

Ruis toevoegen in scikit-image

# Importeer de module en functie
from skimage.util import random_noise


# Voeg ruis toe aan de afbeelding
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Toon origineel en resultaat
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')

Ruis toevoegen in scikit-image

Ruis verminderen

Typen denoising

Total variation (TV)
Bilateraal
Wavelet-denoising
Non-local means-denoising

Denoising

Denoising met total-variationfilter

from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Pas denoising met total-variationfilter toe
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Toon de geruisde en gefilterde afbeelding
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Denoising

Total-variationfilter

Denoising

Bilateraal filter

from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Pas bilateraal denoisingfilter toe
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Toon origineel en resultaat
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Denoising

Bilateraal filter

Laten we oefenen!

Beeldverwerking in Python