NumPy voor afbeeldingen
Beeldverwerking in Python
Rebeca Gonzalez
Data Engineer
NumPy voor afbeeldingen
Afbeeldingen als NdArrays
# De afbeelding laden met Matplotlib
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')
type(madrid_image)
<class 'numpy.ndarray'>
Kleuren met NumPy
Kleuren met NumPy
# Rode waarden uit de afbeelding halen
red = image[:, :, 0]
# Groene waarden uit de afbeelding halen
green = image[:, :, 1]
# Blauwe waarden uit de afbeelding halen
blue = image[:, :, 2]
Kleuren met NumPy
plt.imshow(red, cmap="gray")
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()
Vormen
# Vorm (shape) van de afbeelding opvragen
madrid_image.shape
(426, 640, 3)
Grootten
# Grootte (aantal elementen) opvragen
madrid_image.size
817920
Afbeeldingen spiegelen: verticaal
# Draai de afbeelding verticaal om
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)
show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')
Afbeeldingen spiegelen: horizontaal
# Draai de afbeelding horizontaal om
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)
show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')
Wat is een histogram?
Kleurhistogrammen
Toepassingen van histogrammen
Histogrammen in Matplotlib
# Rode kanaal van de afbeelding red = image[:, :, 0]# Maak het histogram van rood plt.hist(red.ravel(), bins=256)
Histogrammen visualiseren met Matplotlib
blue = image[:, :, 2]
plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()
