Transformaties

Beeldverwerking in Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Waarom afbeeldingen transformeren?

Afbeeldingen voorbereiden voor classificatie-ML-modellen
Optimalisatie en compressie van afbeeldingen
Afbeeldingen met dezelfde verhouding opslaan

Een kattenfoto wordt verwerkt, verkleind

Draaien

2 honden die spelen, wandelen

Foto van 2 honden die spelen, wandelen, 90 graden met de klok mee gedraaid

Draaien

2 honden die spelen, wandelen

2 honden die spelen, wandelen, 90 graden tegen de klok in gedraaid

Draaien met de klok mee

from skimage.transform import rotate


# Draai de afbeelding 90 graden met de klok mee 
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Origineel')
show_image(image_rotated, '90° met de klok mee gedraaid')

Originele hondenfoto naast gedraaide

Draaien tegen de klok in

from skimage.transform import rotate


# Draai een afbeelding 90 graden tegen de klok in
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Origineel')
show_image(image_rotated, '90° tegen de klok in gedraaid')

Originele foto van honden naast 90 graden tegen de klok in gedraaide

Rescalen

Originele afbeelding van 2 honden met 3000 pixels naast verkleinde met 800 pixels

Rescalen

Verkleinen

from skimage.transform import rescale


# Rescale de afbeelding naar 4x kleiner 
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Originele afbeelding')
show_image(image_rescaled, 'Gescalede afbeelding')

Rescalen

Originele afbeelding van 2 honden met 3000 pixels naast verkleinde met 800 pixels

Aliasing in digitale afbeeldingen

Letter A zonder aliasing naast een afbeelding van letter A met aliasing

Aliasing in digitale afbeeldingen

Gescalede afbeelding van 2 spelende honden met aliasing naast een gescalede zonder aliasing

Resizen

Originele afbeelding met 3000 pixels naast een resized met 800 pixels

Resizen

from skimage.transform import resize


# Hoogte en breedte voor resize
height = 400
width = 500


# Resize afbeelding
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Toon de originele en de resultaatafbeelding
show_image(image, 'Originele afbeelding')
show_image(image_resized, 'Resized afbeelding')

Resizen

Originele afbeelding van 2 honden met 3000 pixels naast een resized die niet proportioneel oogt

Proportioneel resizen

from skimage.transform import resize


# Stel proportionele hoogte/breedte in: 4x kleiner
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Resize afbeelding
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Resized afbeelding')

Proportioneel resizen

Originele afbeelding van 2 honden met 3000 pixels naast een resized, nu proportioneel met 800 pixels

Laten we oefenen!

Beeldverwerking in Python