Morfologie

Beeldverwerking in Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Binaire afbeeldingen

Morfologische filtering

Beter voor binaire afbeeldingen
Uit te breiden naar grijswaarden

Morfologische bewerkingen

Dilatie
Erosie

Structuurelement

Vormen in scikit-image

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

Erosie in scikit-image

from skimage import morphology


# Stel het rechthoekige structuurelement in
selem = rectangle(12,6)


# Verkrijg de geërodeerde afbeelding met binaire erosie
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)

Erosie in scikit-image

# Toon resultaat
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

Binaire erosie met standaard selem

# Binaire erosie met standaard selem
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

Dilatie in scikit-image

from skimage import morphology

# Verkrijg de gedilateerde afbeelding met binaire dilatie
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# Bekijk resultaten
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')

Dilatie in scikit-image

Laten we oefenen!

Beeldverwerking in Python