Hoe lineaire regressie werkt

Intermediary Regression in R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

De standaardgrafiek voor simpele lineaire regressie

Een spreidingsdiagram met een lineaire regressietrendlijn.

Het spreidingsdiagram met de lineaire regressietrendlijn, plus lijnstukken van de punten naar de trendlijn; dit zijn de residuen.

Een lijngrafiek van een kwadratische vergelijking

xy_data <- tibble(
  x = seq(-4, 5, 0.1),
  y = x ^ 2 - x + 10
)

ggplot(xy_data, aes(x, y)) + 
  geom_line()

$y = x ^ 2 - x + 10$

$\frac{\partial y}{\partial x} = 2 x - 1$

$0 = 2 x - 1$

$x = 0.5$

$y = 0.5 ^ 2 - 0.5 + 10 = 9.75$

oplossing lijn-kwadratisch

calc_quadratic <- function(x) {
  x ^ 2 - x + 10
}

optim(par = 3, fn = calc_quadratic)

$par
[1] 0.4998047

$value
[1] 9.75

$counts
function gradient 
      30       NA 

$convergence
[1] 0

$message
NULL

calc_quadratic <- function(coeffs) {
  x <- coeffs[1]
  x ^ 2 - x + 10
}

optim(par = c(x = 3), fn = calc_quadratic)

$par
        x 
0.4998047 

$value
[1] 9.75

$counts
function gradient 
      30       NA 

$convergence
[1] 0

$message
NULL

calc_sum_of_squares <- function(coeffs) {

  intercept <- coeffs[1]
  slope <- coeffs[2]

  # More calculation!

}

optim(
  par = ???,
  fn = ???
)

Intermediary Regression in R