Eén model met een interactie
Intermediary Regression in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Wat is een interactie?
In de fish-dataset
Het effect van lengte op de verwachte massa verschilt per soort.
Algemeen
Het effect van één verklarende variabele op de verwachte respons verandert afhankelijk van de waarde van een andere verklarende variabele.
Interacties specificeren
Geen interacties
response ~ explntry1 + explntry2
Met interacties (impliciet)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Met interacties (expliciet)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Geen interacties
mass_g ~ length_cm + species
Met interacties (impliciet)
mass_g ~ length_cm * species
Met interacties (expliciet)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Het model uitvoeren
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Coefficiënten makkelijker lezen
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Bekende getallen
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Laten we oefenen!
Intermediary Regression in R
