De zeven Fabric-workloads (deel 1)

Introductie tot Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Fabric-workloads

• Elke workload bevat tools voor specifieke taken
• Data Factory is bijvoorbeeld voor data-ingestie en transformatie
• Deze video behandelt Data Factory, Data Warehouse en Data Engineering.

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Data Factory

Data Factory

• Neemt data op uit diverse bronnen (bijv. Excel-sheets, andere databases, andere cloudservices)
• Laadt data in Fabrics OneLake
• Interface lijkt op Power Query in Excel of Power BI

Data Factory

• Neemt data op uit diverse bronnen (bijv. Excel-sheets, andere databases, andere cloudservices)
• Laadt data in Fabrics OneLake
• Interface lijkt op Power Query in Excel of Power BI

• Complexe, regelgestuurde dataworkflows
• Kan logische stappen ketenen om data tijdens ingest te verwerken
• Gemaakt voor data engineers en andere technische rollen

Data Warehouse

• Databases voor gestructureerde data

Data Warehouse

• Databases voor gestructureerde data
• Gemaakt met Dataflow of een Data Pipeline

Data Warehouse

• Databases voor gestructureerde data
• Gemaakt met Dataflow of een Data Pipeline
• Volledig transactionele SQL (zowel lezen als schrijven)

Data Warehouse

• Databases voor gestructureerde data
• Gemaakt met Dataflow of een Data Pipeline
• Volledig transactionele SQL (lezen en schrijven)
• Opgeslagen in Delta-Parquet-formaat in OneLake

Data Engineering

• Gestructureerde en ongestructureerde data

Data Engineering

• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Meestal benaderd via Notebooks met Python

Data Engineering

• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Meestal benaderd via Notebooks met Python
• Lakehouse-data lezen met SQL kan, bewerken met SQL niet
• Gebruik Notebooks met Python/Spark-code om lakehouse-data te wijzigen

Data Engineering

• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Meestal benaderd via Notebooks met Python
• Lakehouse-data lezen met SQL kan, bewerken met SQL niet
• Gebruik Notebooks met Python/Spark-code om lakehouse-data te wijzigen
• Gebruikt het Delta-Parquet-formaat in OneLake

Laten we oefenen!

Introductie tot Microsoft Fabric